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영상 소개
제미나이 4 아르곤, 그래서 뭐가 좋아졌을까요? 출력 100만 토큰, 업무 자동화, 긴 영상 이해를 중심으로 스펙과 경쟁 모델의 공개 평가를 쉽게 비교했습니다. • 출력 한도: 64K → 1M 토큰, 약 15.6배 • 업무 자동화: Argon 51.3 / GPT-6 Astra 41.4 / Claude Opus 5.5 42.5 • 긴 영상 이해: Argon 91.7 / GPT-6 Astra 87.5 / Claude Opus 5.5 83.7 • 코딩: 평가하는 작업에 따라 선두가 달라집니다. • API 출시 초기: 100만 토큰당 입력 $2 / 출력 $10 • 초기 요금 이후: 입력 $4 / 출력 $20, 캐시된 입력 95% 할인 • 제공 순서: 보안 파트너 → 유료 API·Google AI Ultra를 시작으로 확대 공식 자료 · 2026년 9월 30일 발표 Google 발표 https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/ Google DeepMind 모델 및 성능표 https://deepmind.google/models/gemini/ 평가 방법론 https://deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-4-argon 커뮤니티와 보안팀 반응 Reddit r/GeminiAI https://www.reddit.com/r/GeminiAI/comments/1wufc6s/gemini_4_argon_release/ X · Wiz 보안팀 @galnagli https://x.com/galnagli/status/2105395814713512289 Threads https://www.threads.com/@saasjunctionhq/post/Dd7MbgzDUgU/google-just-announced-gemini-argon-it-can-generate-up-to-million-output-tokens 평가 수치는 Google 공개 성능표 기준입니다. 영상의 2.7배는 기존 Rust 영상 디코더 대비 개선 결과이며, 300 TiB는 데이터센터 최적화 적용 시의 메모리 절감 수치입니다. 화면 수집: Aside / 설명 삽화: imagegen / 내레이션: 윤자동 AI 복제 음성 음악·효과음: Mixkit 라이선스 사용 #제미나이4 #아르곤 #Gemini #AI #윤자동