🏢 자영업 대행사 통합 패키지 프로그램
1. 프로젝트 개요 📋
본 프로젝트는 자영업 고객을 대상으로 하는 마케팅 대행사들이 매장 운영 및 커뮤니케이션을 더욱 효율적으로 수행할 수 있도록 지원하기 위해 기획되었습니다.
통합 패키지 시스템을 통해 단일 플랫폼에서 핵심적인 마케팅 및 고객관리 기능을 제공함으로써, 시간과 비용을 절감하고 고객 만족도와 업무 효율을 동시에 높입니다.
2. 주요 프로그램 구성 ⚙️
현재 제공되는 프로그램은 다음 네 가지 핵심 기능으로 구성되어 있습니다.
각 프로그램은 실무 중심의 자동화 도구로, 마케팅 및 운영 업무를 획기적으로 단축시켜줍니다.
2.1 플레이스 리뷰 댓글 자동화 프로그램 🤖
기능
고객 리뷰 자동 모니터링 및 답글 자동 등록
부정 리뷰 감지 및 자동 응대 메시지 처리
AI 기반 문장 생성으로 자연스러운 댓글 작성
운영 방식
다중 계정(최대 10개) 연동
2.2 새로 오픈 매장 DB 추출 프로그램 🏪
기능
네이버 기반 신규 매장 정보 수집 자동화
업종/지역 필터링 기능 지원
추출된 DB 엑셀 다운로드 및 공유 기능
활용 예시
경쟁사 분석
영업 타깃 리스트 확보
지역 마케팅 선제 대응
2.3 카카오톡 단체 발송 프로그램 📱
2.4 카카오톡 봇 프로그램 🤖
3. 기대 효과 💫
운영 효율화: 반복적인 고객 응대 및 정보 수집 자동화로 인력 리소스 절감
마케팅 강화: 리뷰 관리, DB 수집, 카톡 발송 등 실전 마케팅 업무 자동화
고객 신뢰도 향상: 응대 품질 및 소통 빈도 향상으로 고객 만족도 증가
의사결정 지원: 데이터 기반 리포트와 분석 자료를 통한 전략 수립 지원
4. 가격 정책 💎
개별 프로그램 기준: yunjadong.com에서 연간 33만원에 제공
통합 패키지 도입 시: 월 15만원에 4개 프로그램 모두 사용 가능
→ 연간 396만원 상당 서비스를 50% 이상 절감된 가격으로 제공
기술 지원 및 버전 업그레이드 포함
5. 향후 발전 방향 및 제안
모듈형 확장성: 추가 기능이 필요한 대행사 맞춤 기능 확장 예정
자동화 고도화: AI 챗봇 기능 강화 및 리뷰 분석 정확도 향상
🏢 자영업 대행사 통합 패키지 프로그램
1. 프로젝트 개요 📋
본 프로젝트는 자영업 고객을 대상으로 하는 마케팅 대행사들이 매장 운영 및 커뮤니케이션을 더욱 효율적으로 수행할 수 있도록 지원하기 위해 기획되었습니다.
통합 패키지 시스템을 통해 단일 플랫폼에서 핵심적인 마케팅 및 고객관리 기능을 제공함으로써, 시간과 비용을 절감하고 고객 만족도와 업무 효율을 동시에 높입니다.
2. 주요 프로그램 구성 ⚙️
현재 제공되는 프로그램은 다음 네 가지 핵심 기능으로 구성되어 있습니다.
각 프로그램은 실무 중심의 자동화 도구로, 마케팅 및 운영 업무를 획기적으로 단축시켜줍니다.
2.1 플레이스 리뷰 댓글 자동화 프로그램 🤖
기능
고객 리뷰 자동 모니터링 및 답글 자동 등록
부정 리뷰 감지 및 자동 응대 메시지 처리
AI 기반 문장 생성으로 자연스러운 댓글 작성
운영 방식
다중 계정(최대 10개) 연동
2.2 새로 오픈 매장 DB 추출 프로그램 🏪
기능
네이버 기반 신규 매장 정보 수집 자동화
업종/지역 필터링 기능 지원
추출된 DB 엑셀 다운로드 및 공유 기능
활용 예시
경쟁사 분석
영업 타깃 리스트 확보
지역 마케팅 선제 대응
2.3 카카오톡 단체 발송 프로그램 📱
2.4 카카오톡 봇 프로그램 🤖
3. 기대 효과 💫
운영 효율화: 반복적인 고객 응대 및 정보 수집 자동화로 인력 리소스 절감
마케팅 강화: 리뷰 관리, DB 수집, 카톡 발송 등 실전 마케팅 업무 자동화
고객 신뢰도 향상: 응대 품질 및 소통 빈도 향상으로 고객 만족도 증가
의사결정 지원: 데이터 기반 리포트와 분석 자료를 통한 전략 수립 지원
4. 가격 정책 💎
개별 프로그램 기준: yunjadong.com에서 연간 33만원에 제공
통합 패키지 도입 시: 월 15만원에 4개 프로그램 모두 사용 가능
→ 연간 396만원 상당 서비스를 50% 이상 절감된 가격으로 제공
기술 지원 및 버전 업그레이드 포함
5. 향후 발전 방향 및 제안
모듈형 확장성: 추가 기능이 필요한 대행사 맞춤 기능 확장 예정
자동화 고도화: AI 챗봇 기능 강화 및 리뷰 분석 정확도 향상