개발자분들 요즘 AI 코딩 도구 정말 많이 보셨죠? ChatGPT, Claude 같은 생성형 AI를 직접 활용하거나, 기존에 사용하던 VSCode, JetBrains에 AI 플러그인을 붙여 쓰는 경우도 많을 거에요. 하지만, 이젠 아예 AI가 기본으로 들어간 코딩 전용 IDE까지 등장했습니다.
오늘은 AWS가 새롭게 공개한 AI 코딩 IDE, Kiro를 소개해드릴게요. 단순한 AI 챗봇이 아니라, 내 프로젝트를 직접 이해하고, 개발 업무를 자동화해주는 솔루션입니다. 설치부터 주요 기능까지 깔끔하게 정리해드릴게요.
1️⃣ Kiro 시작하기
Kiro는 공식 사이트에서 무료로 다운로드할 수 있습니다.
윈도우, 맥OS, 리눅스 모두 지원합니다.
로그인은 구글, 깃허브, AWS 계정(AWS Builder ID 무료 제공)으로 바로 가능해요.
Kiro를 실행하면 VSCode와 비슷한 인터페이스가 보일 겁니다. 기존 VSCode 환경(테마, 플러그인 등)을 그대로 가져와 사용할 수도 있습니다.
왼쪽 유령 아이콘을 클릭하면 Kiro 전용 기능들이 등장합니다.
Vibe 모드 : 아이디어를 자유롭게 실험할 때
Spec 모드 : 프로젝트를 명확한 스펙으로 관리할 때
채팅창에 “앞으로 한국어로 대답해줘” 한 번만 입력하면 한국어로 계속 대화할 수 있어요.
2️⃣ 프로젝트 이해도를 높이는 ‘Steering’
Kiro는 단순한 챗봇이 아닙니다. 내 프로젝트를 읽고 전체 코드를 이해하는 기능이 핵심인데요. 그 역할을 해주는 게 바로 ‘Steering Docs’ 입니다.
왼쪽 메뉴에서 Generate Steering Docs를 클릭하면 Kiro가 프로젝트 구조, 기술 스택, 개발 규칙 등을 자동으로 문서화합니다.
✔️ 한국어로 출력되길 원한다면, .kiro/steering/ 폴더에 korean-language.md 파일을 추가하면 됩니다. UI 언어도 한국어 플러그인을 설치하면 바꿀 수 있어요.
3️⃣ 구체적 계획을 만드는 ‘Specs’
단순 아이디어가 아니라, 실제로 코딩할 수 있는 계획이 필요하죠. Spec 기능을 사용하면:
요구사항 정의 (EARS 표기법)
기술 아키텍처 설계
세부 작업(Task) 생성
까지 자동으로 문서화됩니다. AI가 워크플로우를 단계별로 만들어주고, 코드 작성을 위한 상세 계획을 잡아줍니다.
4️⃣ 반복 작업을 자동화하는 ‘Agent Hooks’
소스 코드 수정 후 반복적으로 하는 작업들 있죠?
README 자동 업데이트
테스트 코드 자동 생성
배포 자동화
이런 작업을 Kiro가 대신하게 만들 수 있습니다.
Agent Hooks 메뉴에서 파일 패턴과 작업 지침을 정의하면 특정 파일이 수정될 때마다 자동으로 작업을 실행합니다. 진짜 개발 생산성이 확 올라갑니다.
5️⃣ 외부 데이터까지 활용하는 ‘MCP’
Kiro는 내부 코드만 이해하는 게 아니라 외부 지식이나 API까지 연결해서 활용할 수 있습니다. 그게 바로 MCP (Model Context Protocol) 기능인데요.
AWS 아키텍처 다이어그램 자동 생성
문서 검색
웹 데이터 활용
내부 데이터베이스 연결
이런 일도 가능합니다. MCP는 개발 생산성을 한 단계 더 올려줄 수 있는 고급 기능이에요.
6️⃣ 개인정보 보호 설정
Kiro는 AWS 보안 프레임워크 기반으로 안전하게 설계됐습니다. 하지만 AI에게 내 데이터를 넘기는 게 걱정된다면?
설정 > User > Application > Telemetry and Content > Disabled 이렇게 설정하면 데이터 수집을 차단할 수 있습니다.
🚀 마무리
Kiro는 단순 AI 코딩 툴이 아니라 AI가 프로젝트 자체를 이해하고 생산성을 극대화해주는 IDE입니다. 기존 VSCode에 AI 플러그인을 붙여 쓰는 것과는 차원이 다른 경험을 제공합니다.
AI 코딩 도구에 관심 있다면, Kiro 꼭 한 번 써보세요. 한국어 지원도 충분히 가능하니 걱정 마시구요!
AWS가 만든 AI 코딩 IDE, Kiro 완벽 정리
개발자분들 요즘 AI 코딩 도구 정말 많이 보셨죠?
ChatGPT, Claude 같은 생성형 AI를 직접 활용하거나, 기존에 사용하던 VSCode, JetBrains에 AI 플러그인을 붙여 쓰는 경우도 많을 거에요. 하지만, 이젠 아예 AI가 기본으로 들어간 코딩 전용 IDE까지 등장했습니다.
오늘은 AWS가 새롭게 공개한 AI 코딩 IDE, Kiro를 소개해드릴게요.
단순한 AI 챗봇이 아니라, 내 프로젝트를 직접 이해하고, 개발 업무를 자동화해주는 솔루션입니다.
설치부터 주요 기능까지 깔끔하게 정리해드릴게요.
1️⃣ Kiro 시작하기
Kiro는 공식 사이트에서 무료로 다운로드할 수 있습니다.
윈도우, 맥OS, 리눅스 모두 지원합니다.
로그인은 구글, 깃허브, AWS 계정(AWS Builder ID 무료 제공)으로 바로 가능해요.
Kiro를 실행하면 VSCode와 비슷한 인터페이스가 보일 겁니다.
기존 VSCode 환경(테마, 플러그인 등)을 그대로 가져와 사용할 수도 있습니다.
왼쪽 유령 아이콘을 클릭하면 Kiro 전용 기능들이 등장합니다.
Vibe 모드 : 아이디어를 자유롭게 실험할 때
Spec 모드 : 프로젝트를 명확한 스펙으로 관리할 때
채팅창에 “앞으로 한국어로 대답해줘” 한 번만 입력하면 한국어로 계속 대화할 수 있어요.
2️⃣ 프로젝트 이해도를 높이는 ‘Steering’
Kiro는 단순한 챗봇이 아닙니다.
내 프로젝트를 읽고 전체 코드를 이해하는 기능이 핵심인데요.
그 역할을 해주는 게 바로 ‘Steering Docs’ 입니다.
왼쪽 메뉴에서 Generate Steering Docs를 클릭하면
Kiro가 프로젝트 구조, 기술 스택, 개발 규칙 등을 자동으로 문서화합니다.
✔️ 한국어로 출력되길 원한다면, .kiro/steering/ 폴더에 korean-language.md 파일을 추가하면 됩니다.
UI 언어도 한국어 플러그인을 설치하면 바꿀 수 있어요.
3️⃣ 구체적 계획을 만드는 ‘Specs’
단순 아이디어가 아니라, 실제로 코딩할 수 있는 계획이 필요하죠.
Spec 기능을 사용하면:
요구사항 정의 (EARS 표기법)
기술 아키텍처 설계
세부 작업(Task) 생성
까지 자동으로 문서화됩니다.
AI가 워크플로우를 단계별로 만들어주고, 코드 작성을 위한 상세 계획을 잡아줍니다.
4️⃣ 반복 작업을 자동화하는 ‘Agent Hooks’
소스 코드 수정 후 반복적으로 하는 작업들 있죠?
README 자동 업데이트
테스트 코드 자동 생성
배포 자동화
이런 작업을 Kiro가 대신하게 만들 수 있습니다.
Agent Hooks 메뉴에서 파일 패턴과 작업 지침을 정의하면
특정 파일이 수정될 때마다 자동으로 작업을 실행합니다.
진짜 개발 생산성이 확 올라갑니다.
5️⃣ 외부 데이터까지 활용하는 ‘MCP’
Kiro는 내부 코드만 이해하는 게 아니라
외부 지식이나 API까지 연결해서 활용할 수 있습니다.
그게 바로 MCP (Model Context Protocol) 기능인데요.
AWS 아키텍처 다이어그램 자동 생성
문서 검색
웹 데이터 활용
내부 데이터베이스 연결
이런 일도 가능합니다.
MCP는 개발 생산성을 한 단계 더 올려줄 수 있는 고급 기능이에요.
6️⃣ 개인정보 보호 설정
Kiro는 AWS 보안 프레임워크 기반으로 안전하게 설계됐습니다.
하지만 AI에게 내 데이터를 넘기는 게 걱정된다면?
설정 > User > Application > Telemetry and Content > Disabled
이렇게 설정하면 데이터 수집을 차단할 수 있습니다.
🚀 마무리
Kiro는 단순 AI 코딩 툴이 아니라
AI가 프로젝트 자체를 이해하고 생산성을 극대화해주는 IDE입니다.
기존 VSCode에 AI 플러그인을 붙여 쓰는 것과는 차원이 다른 경험을 제공합니다.
AI 코딩 도구에 관심 있다면, Kiro 꼭 한 번 써보세요.
한국어 지원도 충분히 가능하니 걱정 마시구요!
👉 Kiro 공식 사이트 바로가기
https://kiro.dev/downloads/